计算机信息检索

 

计算机检索的过程就是将职称论文发表期刊检索提问标识与检索系统中的信息特征标识相匹配的过程 。计算机信息检索不仅能够跨越时空 ，在短时间内查阅各种数据库 ，还能快速地对几十年前的 文献资料进行回溯检索 ，具有数据库更新速度快 ，检索途径多 ，检索人员可随时检索到所需 的最新信息的优势 ，这是手工检索无法比拟的 。但是在该过程中必须使用 一些控制技术 ，才 能让计算机完成更复杂的检索 。几乎所有的检索系统都有布尔逻辑检索 、截词检索 ，而不同 的检索系统又会有 一些特殊的检索技术和功能 。

 

1.3. 1 布尔逻辑检索

逻辑检索是职称论文发表期刊的一种比较成熟并且比较流行的检索技术 。现代信息检索系统都支持这种技 术 。在实际检索中 ，检索提问涉及的概念往往不止 一个 ，而同一个概念又往往涉及多个同义 词或相关词 。布尔逻辑检索 是利用布尔逻辑算符进行不同检索词或其 他条件的逻辑组配的 技术 ，是常见的计算机检索技术 。基本的布尔逻辑算符有 三种 ，分别是逻辑“或（ or ） ＂、逻辑 “与（and ）”和逻辑“非（ not ） ” 。

1. 逻辑“与”

逻辑“与”是 一种用来组配具有交叉关系概念的技术 ，其组配符号为“ and ”或“ 祷 ” 。例 如 ，要查找数据库中既包含检索词 A 又包含检索词 B 的文献 ，输入表达式“ A 铃 B”或“A and B” ，即可获得所需文献 。利用逻辑“与”可以缩小检索范围 ，职称论文发表期刊有利于提高检索的专指性和查 准率。

 

2 . 逻辑“或”

 

逻辑“或”是 一种用来组配具有并列关系概念的技术 ，可将具有并列关系的概念 ，如同义 词 、近义词 、相关词进行组配 ，其组配符号为“ or”或“＋” 。例如 ，要查找数据库中包含检索词 A 或检索词 B 或同时包含检索词 A 和 B 的文献 ，输入表达式“ A + B”或“A  or  B” ，即可获得 职称论文发表期刊所需文献 。利用逻辑 “或” ，可以扩大检索范围 ，增加检索结果 ，提高查全率 。

 

3. 逻辑“非”

逻辑“非”是 一种用来组配具有排除关系概念的技术 ，其组配符号为“ not ”或“ 一 ” 。例 如 ，要查找数据库中包含检索词 A 但不包含检索词 B 的文献 ，输入表达式“ A -B”或“A  not B” ，即可获得所需文献 。利用逻辑“非”可以缩小职称论文发表期刊检索范围 ，排除无关的文献 ，提高查准率 。

4.  布尔逻辑算符的运算 次序

用布尔逻辑算符组配检索词构成的检索提问式 ，逻辑算符 A ND 、OR 、NOT  的运算次序 在不同的检索系统中有不同的规 定 。在有括号的情况下 ，括号内的逻辑运算先执行 。
在无 括号的情况下 ，有下列几种处理顺序 。

 

(l)  NOT 最先执行 ，AND 其次执行 ，OR 最后执行 。 ( 2 )  AND 最先执行 ，NOT 其次执行 ，

 

OR 最后执行 。 C 3)  OR 最先执行 ，AND 其次执行 ，NOT 最后执行 。

( 4 ） 按自然顺序 ，AND 、OR 、NOT 谁在先就先执行谁 。

作为职称论文发表期刊检索人员 ，需要事先了解检索系统的 规定 ，避免逻辑运算次序处理不当而造成错误 的检索结果 。因为 ，对同一个布尔逻辑提问式 ，不同的运算次序会有不同的检索结果 .逻辑检索的基础是布尔逻辑运算算，利用布尔逻辑算符进行检索词的逻辑组配 ，是常用的 一种检索技术 。

1 . 3. 2 截词检索

截 司检索在西文检索系统中较常用 ，即检索者将检索词在他认为较合适的地方加上截 词符断开 ，利用词的一个局部进行检索 。截词符可用来屏蔽未输入字符 ，解决由于派生词列 举不全而造成的漏检 ，提高了检索效率 。根据截词的位置 ，截词检索可分为前截断 、中截断 和后截断三种。

1 . 前截断

前截断即后方 一致 ，就是将截词柯：放在检索词需截词的前边 ，表示前边截断了 一些字 符 ，只要检索和截词符 后面一致的信息 。例如 ，输入“？ ware” ，就可以查找到“ sof tware” 、 “ ha rd ware”等词根为“ware”的信息 。

2. 中截断

中截断即前后一致 ，也就是将截词符放在检索词需截 词的中间 ，表示中间截断了 一些字 符 ，要求检 索和截词符前 后一致的信息 。例如 ，输入“ colo? r ” ，就可以查 找 到“ colour，，、 “ color”等信息 。

3. 后截断

后截断即前方一致 ，就是将截词符放在检索词需截词的后边 ，表示后边截断了 一些字 符 ，只要检索和截词符前面 一致的信息 。例如 ，输 入“ com ？” ，就可以查 找到“ compu ter” 、 “comp u terized”等以“以com”开头的词 。

不同的检索系统对 于截词符有不同的规定 ，

1 . 3. 3 位置检索

位置检索即通过位置算符指明检索词在记录中的位置关系 ，限定检索词之间的间隔距 离或前后关系 ，可以使检索结果更准确 。
常见的职称论文发表期刊用位置算符来进行限制检索的情况主要有 以下几种。

1. .  C W） 与C nW )

( W ） 算符表示在此算符两侧的检索词必须按输入时的前后顺序排列 ，且两词之间除了可以用一个空格 、一个标点符号 、一个连词符之外 ，不得有任何其他的单词或字母 。（ nW ） 由 ( W ） 引申而来 ，表示在两个检索词之间可以插入 n 个单元词 ，但两个检索词的位置关系不可 颠倒 。

例如 ，输入“ compu ter ( 1W ) retrieval ，可检索到含有“ comp u ter  information  retrieva l ” 、 “ com p u ter  docu ment  retrieva l ，等的信息 。

2 .  ( N） 与（ nN)

(N） 算符表示在此算符两侧的检索词必须紧密相连 ，但词序可颠倒 。（ nN） 由（N） 引申 而来 ，区别在于两个检索词之间可以插入 n 个单元词 。

例 如 ，输 入  i nform ati on  ( N  )   retrieva l   可 检 索 到 含 有 “ retrieval    informa tion ” 、 “ i nforma tion  ret rieva l，，等信息 。

 

3.  C F)

(F） 算符是 Field 的缩写 ，表示在职称论文发表期刊此运算符两侧 的检索词必须出现在同 一字段中 ，如出 现在题名字段 、主题字段 、文摘字段等，两词的前后顺序不限 ，两词之间允许插入其 他的词或 者字符 的个数也不限 

例如 ，输入“comp u ter( F) control，可检索到在某一字 段中（题名字段或主题字段或文摘 字段等） 同时包含“ comp u ter”和“control”的文献信息记录 。

4. (L)

(L)算符是 Link 的缩写 ，表示在此运算符两侧的检索词必须同在叙词字段（ DE） 中出 现 ，而且两词之间 具有词表规定的等级关系（从属关系） ' (L） 前面的词为主标题词 ，（ L） 后面 的词为副标题词 ，（ L)用来连接主标题词和副标题词 。（ L） 运算符只适用于有正式词表 ，而 且词表中的词具有从属关系的数据库 。

例如 ，输入“ tel evi sion ( L) h igh  definition ” ，命中记录的规范词字段（ DE ） 中出现的匹配 词是 ：“ tel evi sion-high  defini tion” 。其中 ，1igh  defi ni tion ，是“television ”的下位词 。

 

5. (S)

(S） 算符是 Subfield  的缩写 ，表示在此运算符两侧的检索词必须出 现在同一个子字段中（子字段是指字段中的 一部分 ，通常由数据库确定 ，可以是一个句子 、一个段落） ，两词在同 一 子字段 中的相对次序不限 ，两词中间插入其他词的数量也不限 。例如 ，输入“ robot ( W ) control ( S) pri nt ，，可 以检索出凡是 子 字段中同 时含有 “ robot control ，和“ pri nt”的文献信息记录 。不同的检索系统有不同的位 置运算符 。目前，Dialog 联机检索系统是该功能最为详尽 的检索系统。

上述的位置运算符可以同时应用于同 一个检索式中 ，检索系统是按从左到右的顺序 执行运算 。如果在一个检索式中既有位 置算符 ，又有 布 尔逻 辑算符 ，系统优先 执行位置 算符 。啡，文献检索与论文写作

1.3. 4 限制检索

限制检索泛指检索系统中提供的缩小或约束检索结果的检索方式 ，主要有字段限制检 索 、范围限制检索等 。

1 . 字段限制检索

字段限制检索是指限定检索词在数据库记录中的 一个或几个字段范围内查找的一种检 索方法 。在检索系统中 ，数据库设置的可供检索的字段通常有两种 ：表达文献主题内容特 征的基本字段和表达文献外部特征的辅助字段 。

 

2. 范围限制检索

 

职称论文发表期刊除上述限制检索外 ，计算机检索系统 一般还提供了范围限制检索功能 ，用以对数字信息 进行限制检索 。常用的检索符如下 。

(1）：或 ，包含范围 。

( 2 )   ＞：大于。 ( 3)  ＜：小于。 (4 )        ：等于。

( 5)  ＞ ：大于或等于。

( 6 )   ＜ ：小于或等于 。

3. 使用高级检索 、二次检索现在的一些检索系统一般具有高级检索（又称“ Ad vanced ”或“ Expert勺功能 ，它比简单 检索功能更完备 、精确 ，不仅可 以实现多字段 、多检索式的逻辑组合检索 ，而且对检索的限定 更具体 、全面 ，基于字符图形界面的高级检索系统 ，十分直观，易于操作 。另外 ，可使用二次 检索 ，可在当前检索结果中进一步检索 。

 

1 . 3. 5 加权检 索

加权检索是某些检索系统中提供的 一种定量检索技术 。加权检索同布尔检索 、截词检 索等一样 ，也是文献检索的 一个基本检索手段 ，但与它们不同的是 ，加权检索的侧 重点不 在 于判定检索词或字符串是不是在数据库中存 在 、与别的检索词或字符串是什么关系 ，而在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度 。加权检索的基本方法 是 ：在每个提问词后面给定一个数值表示其重要程度 ，这个数值称为权 ，在检索时 ，先查找 这些检索词在数据库记录中是否存在 ，然后计算存在的检索词的权值总和 。权值之和达到 或超过预先给定的阔值 ，该记录 即为命中记录 。运用加权检索可以命中核心概念文献 ，因此它是一种缩小检索范围提高检索准确 率的 有效方法 。但并不是所有系统都能提供加权检索这种检索技术 ，而能提供加权检索的系统 ， 对权的定义 、加权方式 、权值计算和检索结果的判定 等方面 ，又有不同的技术规范 。

1.3. 6 聚类检索

聚类检索是在职称论文发表期刊文献进行自动标引的基础 上 ，构造文献的形式化表示 文献向量 ，然后 通过一定的聚类方法 ，计算出文献与文献之间的相似度 ，并把相似度较高的文献集中在 一 起 ，形成一个个的文献类的检索技术 。根据不同的聚类水平的要求 ，可以形成不同聚类 层次 的类目体系 。在这样的类目体系中 ，主题相近 、内容相关的文献便聚在一起 ，而相异的则被 区分开来 。聚类检索的出现 ，为文献检索尤其是计算机化的信息检索开辟了 一个新的天地 。 文献自动聚类检索系统能够兼有主题检索系统和分类检索系统的优点 ，同时具备族性检索 和特性检索的功能 。因此 ，这种检索方式将有可能在未来的文献检索中大有用武之地 。几乎所有的检索系统都有布尔逻辑运算 、截词检索和限制检索 ，而不同的检索系统又 会 有一些特殊的检索技术和功能 。