文章导读
总览 评价 吴秀庆 * ， 桂预风 ， 宗庆梅 （ 武汉理工大学理学院； ） 摘要： 本文将城市城市交通系统按照交通设施状况，交通运行状况，交通环境状况三个方面对城市交通系统选取了指标，然后采用非监督分类方法对城市地图进行了初始的交通分区，然后用监督分
吴秀庆*， 桂预风， 宗庆梅
（
武汉理工大学理学院； ）
摘要：
本文将城市城市交通系统按照交通设施状况，交通运行状况，交通环境状况三个方面对城市交通系统选取了指标，然后采用非监督分类方法对城市地图进行了初始的交通分区，然后用监督分类方法对初始的交通分区进行了进一步划分然后结合D-S证据推理对不确定信息进行处理，最后选取我国北京城区的交通地图进行划分进行实证分析。
关键词：
监督分类；非监督分类；分区指标；D-S证据推理
Wu Xiuqing*， Gui Yufeng， Zong Qingmei
（
Wu Han University of Technology； ）
Abstract：
According to Traffic conditions，Traffic operating conditions and Traffic environment several indexes are been chosen to research the urban transport system, then unsupervised classification method is used to initialize the city map. On the basis of the initial result, supervised classification method is used to make the result more reasonable ,then D-S Evidential reasoning method is used to process the uncertainty in the classification. At last Beijing city is chosen to analysis the algorithm.
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