路诚^1，， 刘勇^2，*

（  1、北京邮电大学信通院，北京，100876；       2、北京邮电大学；  ）

摘要： 本文提出的基于DBN网络的MPEG-2到H.264快速转码算法，利用H.264宏块（MB）模式选择与MPEG-2运动补偿残差间的相关性，将H.264宏块模式的选择转化为数据分类；在MPEG-2解码时，保存相关的宏块信息，包括MB编码模式、编码块类型（CBPC）、MB残差的均值和方差，解码后采用标准的H.264编码器对YUV图像编码，保存H.264宏块的编码模式，采用深度学习算法得到分类器，用于H.264编码模式的分类，解决了H.264的宏块模式决策问题，降低了传统方法中对于宏块模式决策的高计算复杂度，从而大大提高转码效率。
关键词： H.264；MPEG-2；转码算法

Lu Cheng^1,， Liu Yong^2,*

（  1、telecommunication,institute of information and communication engineering；       2、Beijing University of Posts and Telecommunications；  ）

Abstract： In this paper, based on MPEG-2 DBN networks to H.264 fast transcoding algorithm, using H.264 macro block (MB) mode selection and mpeg-2 motion compensation, the correlation among the residuals, the H.264 macroblock mode selection into data classification; In MPEG-2 decoder, save the related information, macro blocks including MB coding mode, coding block types (CBPC), MB residual mean and variance of decoding using standard H.264 encoder to YUV image coding, save the H.264 macro block coding mode, to get classifier with deep learning algorithms, used for H.264 coding mode classification, solved the H.264 macroblock mode decision problem, reduces the traditional method for macroblock mode decision of the high computational complexity, thus greatly improving the efficiency of transcoding.

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