文章导读
总览 评价 姬素丽 ， 张宝昌 * ， 杜丹丹 ， 王蕾 （ 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院机器感知实验室,北京市,100191； ） 摘要： 本文提出了一种新的非线性图像预处理方法，利用Michaelis-Menten方程模拟视网膜预处理图像过程.该方法不仅对光照具
姬素丽， 张宝昌*， 杜丹丹， 王蕾
（
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院机器感知实验室,北京市,100191； ）
摘要：
本文提出了一种新的非线性图像预处理方法，利用Michaelis-Menten方程模拟视网膜预处理图像过程.该方法不仅对光照具有鲁棒性，还对人脸的姿态，年龄的变化引起的面部不同具有一定的适应性，其关键是采用了Gabor对其自适应参数进行调节，然后提取人脸图像的LBP特征并进行识别。实验结果表明，该方法能有效的提高人脸识别率，并对图像预处理方法的研究提出了新方向。
关键词：
视网膜；Michaelis-Menten；Gabor；LBP；人脸识别
JI Suli， ZHANG Banchang*， DU Dandan， WANG Lei
（
Schoole of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang Universiry,Beijing,100191； ）
Abstract：
This paper presents a new non-linear pre-processing method,which uses Similary Michaslis-Menten Law to model the process of retina preprocessing images for face recognition.The method is robust to the light , different ages and various face pose.In this paper, we exploit Gabor operator to adjust the adaptable parameter, then extract LBP feature for face recognition. Extensive experiments clearly demonstrate the superiority of our method over the ones which only use LBP on FERET database for face recognition, and lead us to exploit some new preprocessing method.
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