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总览 评价 高付清 * ， 刘巧静 （ 武汉大学数学与统计学院，武汉 430072； ） 摘要： 为了研究M-估计量的中偏差, 我们引入了指数随机可微性条件。在这个条件下, 我们建立了相应的中偏差原理。同时, 我们给出了指数随机可微性条件成立的充分条件以及一些例子
高付清*， 刘巧静
（
武汉大学数学与统计学院，武汉 430072； ）
摘要：
为了研究M-估计量的中偏差, 我们引入了指数随机可微性条件。在这个条件下, 我们建立了相应的中偏差原理。同时, 我们给出了指数随机可微性条件成立的充分条件以及一些例子。
关键词：
M-估计量; 中偏差; 指数随机可微性条件
GAO Fu-qing*， LIU Qiao-jing
（
School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan 430072； ）
Abstract：
We introduce an exponentially stochastic differentiability condition to study moderate deviations for M-estimators. Under the condition, a moderate deviation principle is established. Some sufficient conditions of the exponentially stochastic differentiability and examples are also given.
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