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总览 评价 尹传存 * ， 朱丹 （ 曲阜师范大学统计学院，曲阜 273165； ） 摘要： 本文进一步发展了完全混合及联合混合的理论,给出了一类具有单边无穷支撑的一元分布不是联合混合的充分条件；给出论文Wang and Wang (2016)中关于椭圆分布族是联合混合的新证明
尹传存*， 朱丹
（
曲阜师范大学统计学院，曲阜 273165； ）
摘要：
本文进一步发展了完全混合及联合混合的理论,给出了一类具有单边无穷支撑的一元分布不是联合混合的充分条件；给出论文Wang and Wang (2016)中关于椭圆分布族是联合混合的新证明；进一步研究了一元及多元斜线/偏斜椭圆分布族的联合混合问题。
关键词：
概率论; 联合混合性; 多元相关性; 椭圆分布; 斜线/偏斜椭圆分布
YIN Chuancun*， ZHU Dan
（
School of Statistics, Qufu Normal University, Qufu 273165； ）
Abstract：
In this paper, we further develop the theoryof complete mixability and joint mixability, we provided sufficient conditions for some univariate distributions with one-side unbounded support are not joint mixable; We present an alternative proof to a result of Wang and Wang (2016) which related to the joint mixability of ellipticaldistributions with the same characteristic generator. We also study the joint mixability of slash-elliptical distributions and skew-elliptical distributions. Further, in the multivariate ease, the complete mixability and joint mixability of multivariate elliptical distributions and multivariate slash-elliptical distributions are also investigated.
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