文章导读
总览 评价 吕王勇 1， ， 王会琦 2，* （ 1、 四川师范大学数学与软件科学学院，成都，610068； 2、 重庆大学数学与统计学院，重庆，401331； ） 摘要： 在混沌时间序列的局域预测法中，邻域的选择与计算没有充分应用已有的信息，提出结合非参数估计中最优窗
吕王勇1，， 王会琦2，*
（
1、四川师范大学数学与软件科学学院，成都，610068； 2、重庆大学数学与统计学院，重庆，401331； ）
摘要：
在混沌时间序列的局域预测法中，邻域的选择与计算没有充分应用已有的信息，提出结合非参数估计中最优窗宽的思想，对任意形式的拟合函数，在最小均方误差的准则下，用搜索法选择最优邻域的方法。计算机模拟的结果表明，该方法的预测精度较高。
关键词：
混沌;时间序列；最优邻域；核加权；预测?????
LV Wangyong1,， WANG Huiqi2,*
（
1、Department of Mathematics and software,Sichuan normal university,Chengdu,610068； 2、College of Mathematics and Statistics, Chongqing University, Chongqing 401331； ）
Abstract：
As the choice of neighbor did not sufficiently apply known information in the local predicting of chaotic time series, we put forward to combine the idea of optimal window in nonparametric estimation and to search a optimal neighbor to any formal estimating function under the rule of minimizing mean square error. The simulation shows that the estimator can predict the chaotic time series accurately.?????
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