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总览 评价 刘秋丽 1， ， 杨洁 2， （ 1、 华南师范大学数学科学学院,广州 510631； 2、 北京信息科技大学理学院,北京 100192 ； ） 摘要： 同步概率布尔网络的最优控制已经被广泛研究了,但是非同步的概率布尔网络的最优控制问题的研究至今很少有人探讨。本
刘秋丽1，， 杨洁2，
（
1、 华南师范大学数学科学学院,广州 510631； 2、 北京信息科技大学理学院,北京 100192 ； ）
摘要：
同步概率布尔网络的最优控制已经被广泛研究了,但是非同步的概率布尔网络的最优控制问题的研究至今很少有人探讨。本文借助半马氏决策过程理论研究非同步概率布尔网络中的最优控制问题。特别地,首先将非同步概率布尔网络的控制模型描述为半马氏决策过程的首达目标模型, 然后通过选取非同步概率布尔网络中的最优控制输入,使得和系统相关的目标函数最小,从而解决了相应的最优控制问题。
关键词：
半马氏决策过程,非同步概率布尔网络,最优策略
LIU Qiu-Li1,， YANG Jie2,
（
1、 School of Mathematical Sciences, South China Normal University, Guangzhou 510631 ； 2、 School of Science, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100192； ）
Abstract：
Synchronous probabilistic Boolean networks have been widely studied, however, to date, there has been no corresponding effort for asynchronous networks. In this paper, we deal with an optimal control problem in a asynchronous probabilistic Boolean network with the help of the theory of semi-Markov decision processes. Specifically, we first formulate a control model for a asynchronous probabilistic Boolean network as a first passage model for semi-Markov decision processes and then solve an optimal control problem for choosing optimal control inputs in a asynchronous probabilistic Boolean network such that an objective function related to system behavior is minimal.
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