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总览 评价 刘秋丽 1， ， 杨洁 2， （ 1、 华南师范大学数学科学学院,广州 510631； 2、 北京信息科技大学理学院,北京 100192 ； ） 摘要： 近年来的研究表明基因调控网络的外部干预可用于远离和疾病相联系的不想要的状态。本文借助离散时间马氏决策过程理论
刘秋丽1，， 杨洁2，
（
1、 华南师范大学数学科学学院,广州 510631； 2、 北京信息科技大学理学院,北京 100192 ； ）
摘要：
近年来的研究表明基因调控网络的外部干预可用于远离和疾病相联系的不想要的状态。本文借助离散时间马氏决策过程理论研究概率布尔网络中的最优控制问题。特别地,首先将概率布尔网络的控制模型描述为离散时间马氏决策过程的首达目标模型, 然后通过选取概率布尔网络中的最优控制输入,使得和系统相关的目标函数最小,从而解决了一个最优控制问题。最后,用例子说明我们方法的效用。
关键词：
马氏决策过程,概率布尔网络,优化准则
LIU Qiu-Li1,， YANG Jie2,
（
1、 School of Mathematical Sciences, South China Normal University, Guangzhou 510631 ； 2、 School of Science, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100192； ）
Abstract：
External control of a gene regulatory network is useful for avioding undesirable states associated with some diseases. In this paper, we deal with an optimal control problem in a PBN with the help of the theory of discrete time Markov decision processes. Specifically, we first formulate a control model for a PBN as a first passage model for discrete time Markov decision processes and then solve an optimal control problem for choosing optimal control inputs in a PBN such that an objective function related to system behavior is minimal. In order to illustrate the validity of our approach, an example is also displayed.
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