数据与代码可得性声明怎么写？论文发表前的五种披露口径与常见追问

“本文数据能否共享、在什么条件下共享”，如今不再只是审稿人随口一问。越来越多刊物把数据与代码可得性声明（Data Availability Statement）设为投稿系统的必填栏目，中文刊也常在文末增设“数据可用性”一项。论文发表前把这件事想清楚，能省掉修回阶段一轮补件，也能避免见刊后与单位数据管理制度冲突。

一、先分清三件事

• 资助声明：说明谁为研究出钱，写项目全称与编号。
• 致谢：说明谁帮忙而未出资，例如语言修改、设备操作、问卷发放。
• 数据与代码可得性声明：说明读者在什么条件下能拿到本文所用的数据、代码、材料或问卷，本质是“可复现性”的信息入口。

三者混写会让审稿人找不到重点，也会在后续项目验收时造成归类困难。

二、五种常用披露口径

1. 公开仓储型：数据已存入公共仓储，写明仓储名称与访问编号或 DOI。这是认可度最高的一类。
2. 随文提供型：数据表、代码或补充分析作为补充材料一并发布，声明中指明文件名称。
3. 合理请求型：数据可向通讯作者索取，需同时注明可能的限制，例如仅用于学术用途、需签署使用协议。
4. 受控或第三方型：数据属于其他机构、数据库或受管制资源，需说明来源与获取路径，而不是笼统写“不予共享”。
5. 不适用型：本文未产生新数据（如理论推导、综述、二次分析公开数据），应明确写出“数据共享不适用”及其理由，避免留空被误认为漏填。

三、三类需要额外斟酌的情形

• 涉及人的数据：临床资料、问卷、访谈转录通常受隐私与知情同意范围约束。可行的写法是说明去标识化数据的提供范围、伦理批准机构与批号，以及需要研究者签署协议后才能获取的条件。
• 第三方来源数据：商业数据库、政府未公开统计、企业授权数据，应写清许可范围。若许可禁止再分发，就直说，不必勉强写成“可索取”。
• 涉密与内部数据：来自单位内部系统或涉密项目的数据，通常只能提供汇总结果。建议同时说明哪些结论受此限制，方便审稿人判断证据强度。

四、代码与问卷的披露尺度

代码不必追求“开箱即用”。常见的稳妥做法是：给出运行环境、依赖清单与主脚本名称，说明预处理与参数设置所在的文件位置。问卷与访谈提纲可单独作为附件发布。若代码含单位内部接口或密钥，应清理后再发布，并在声明中写明经过哪些删减。

五、外审阶段的三个高频追问

一是“样本量如何确定”，需要补充分析代码或功效说明来支撑；二是“能否提供原始数据以核对结果”，受限数据要回答清楚限制依据；三是“结论是否只出现在附件里”，这会把外置材料变成证据链缺陷。把这三问预先写在声明与补充材料说明中，修回时的沟通成本明显下降，具体环节可对照论文发表流程中的修回与复核阶段。

六、见刊之后仍要用到它

这项声明不是一次性任务。被引后其他研究者索取数据、单位科研检查、项目验收，都会回到这一段文字。若这篇论文还将进入评审材料，建议同时留存文章页与数据说明的截图，与刊物版权页信息放在一起，具体要件口径见职称论文发表的成果材料要求。

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